Fahmi Noor Fiqri #NgodingItuMudah
Posting dengan tag python:

Klasifikasi Bunga Iris menggunakan KNN Python­čî║

Klasifikasi merupakan salah satu kegiatan yang paling sering dilakukan menggunakan machine learning. Pada artikel ini kamu akan mencoba untuk membuat sebuah model untuk melakukan klasifikasi pada spesies bunga iris (Fisher, 1936). Bunga iris memiliki tiga spesies, yaitu: versicolor, virginica, dan setosa. Dataset yang digunakan berisi informasi panjang dan lebar untuk masing-masing kelopak pada bunga (sepal dan petal). Klasifikasi yang akan kita buat ini termasuk ke dalam jenis multiclass classification, karena terdapat lebih dari dua kelas output. Dataset ini merupakan dataset standar yang biasa digunakan untuk belajar machine learning, mirip seperti Hello World saat kamu pertama kali belajar membuat program. Dataset ini berisi 150 data tanpa adanya data kosong dan merupakan dataset yang paling banyak digunakan dalam pembelajaran machine learning.