Featured image of post Consulting & Training

Consulting & Training

Mau belajar atau konsultasi topik software engineering dan machine learning bersama penulis Kodesiana.com? Bisa dong!

Penulis Kodesiana.com menyediakan layanan konsultasi dan training mengenai topik seputar software engineering dan machine learning. Konsultasi termasuk pada kegiatan:

  1. Brainstorming metodologi penelitian
  2. Konsultasi metode machine learning untuk diterapkan pada data dan studi kasus tertentu
  3. Debugging kode program C#, JS/TS, Python, dan Golang
  4. Pembuatan dan pengembangan software atau script
  5. Implementasi machine learning dan generative AI berbasis large language models
  6. Pelatihan penggunaan aplikasi Orange Data Mining

Tidak terbatas pada konsultasi, kamu juga bisa berkolaborasi dengan penulis sebagai co-colaborator atau co-author pada riset dengan topik sesuai pada domain keahlian penulis. Silakan hubungi penulis untuk informasi lebih lanjut.

❓ Kenapa Pilih Kodesiana.com?

✅ Memiliki pengalaman di industri > 5 tahun
✅ Cocok untuk civitas akademika (S1/S2/S3)
✅ Dapat melakukan penelitian yang bersifat interdisiplin
✅ Berpengalaman dalam publikasi ilmiah pada jurnal bereputasi nasional dan internasional
✅ Memiliki banyak proyek open source sebagai bukti kemahiran pada domain penulis

💸 Biaya

Biaya konsultasi bersifat flat sebesar Rp150.000 per 55 menit untuk civitas akademika. Sesi konsultasi bisa dilakukan melalui email, WhatsApp, atau interaktif melalui Zoom/Google Meet.

Detail harga konsultasi untuk perusahaan/enterprise dapat menghubungi WhatsApp.

Pembayaran dapat dilakukan melalui transfer bank setelah menjadwalkan sesi konsultasi.

  • Bank Mandiri
  • Bank BCA
  • Bank Jago

📅 Penjadwalan

Silakan menghubungi penulis melalui kontak WhatsApp berikut.

Untuk memudahkan proses reservasi konsultasi, gunakan template pesan berikut.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
Halo kak,

Saya mau schedule konsultasi dengan topik [salah satu domain keahlian].

Studi kasus yang saya lakukan adalah ....

Kedala yang saya alami adalah ... dan target yang saya harapkan adalah ....

Terima kasih

🎯 Domain Keahlian

Pada sebuah proyek riset atau produk digital, biasanya terdapat lebih dari satu domain keahlian yang dibutuhkan, misalnya membuat model AI dan website untuk melakukan unggah data untuk prediksi. Maka dari itu, saya memiliki banyak domain keahlian untuk dapat membantu Anda merealisasikan proyek yang Anda buat.

🎲 Statistika

Statistika mencakup analisis data menggunakan pendekatan statistika menggunakan Python.

  • Uji asumsi klasik (normalitas, linearitas, homogenitas, heteroskedastisitas, dll)
  • Null hyphotesis significance testing (NHST) atau uji hipotesis (uji T, F, Chi-square, ANOVA, dll)
  • Pembuatan model statistik seperti regresi linier dan forecasting seperti ARIMA
  • Meta-Analysis
  • Simulasi Monte-Carlo

🪄 Optimasi

Optimasi mencakup pada minimisasi fungsi dan pencarian akar dari model matematika.

  • Metode analitik menggunakan pengganda Lagrange
  • Metode numerik menggunakan metode biseksi, Newton conjugate, Levenberg-Marquardt, gradient descent dll.
  • Metode evolusi seperti algoritma genetika dan particle swarm optimization
  • Optimasi dengan kendala menggunakan pemrograman linier

🧠 Data Mining

Data mining merupakan disiplin ilmu yang berfokus pada rekognisi pola pada basis data.

  • Membuat model klasifikasi, regresi, clustering, frequent pattern mining dan forecasting berbasis machine learning
  • Web scraping
  • Hyperparameter tuning
  • Outlier detection

📈 Signal Processing

Signal processing mencakup pada pemrosesan audio, sinyal sensor, dan analisis data spektra dan chromatogram.

  • Pemrosesan sinyal biologis seperti EEG dan ECG untuk diagnosis kelainan
  • Klasifikasi sinyal sensor misalnya akselerometer (accelerometer) XYZ untuk klasifikasi aktivitas
  • Pembuatan model autentikasi menggunakan metode kemometrik (chemometrics) klasik seperti PLS-DA dan machine learning

🦜 Computer Vision

Computer vision mencakup pada klasifikasi citra, deteksi objek, penghitungan objek.

  • Fine tuning model klasifikasi citra berbasis deep learning seperti ResNet, MobileNet, dan EfficentNet
  • Pembuatan model deteksi objek, segmentasi citra, dan penghitungan objek berbasis model YOLO
  • Pembuatan model multimodal untuk data citra dan data tabel misalnya menggabungkan citra X-ray dan data patologi

🗣️ Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) merupakan studi yang berfokus pada pengolahan bahasa manusia.

  • Sentiment analysis
  • Klasifikasi teks
  • Topic modelling
  • Generative model berbasis Large Language Model (LLM)
  • Retrieval-Augmented Generation

🌏 Geoinformatics

Geoinformatics atau sistem informasi geografis (SIG/GIS) mencakup pada pengolahan data spasial (poligon dan raster) dan atribut.

  • Mengunduh data dari repositori (ESA, CMEMS, NASA, Azure Planetary Computer, Google Earth Engine)
  • Manipulasi geometri poligon dan pemrosesan geo (geoprocessing)
  • Pembuatan model machine learning untuk klasifikasi dan clustering

😺 Model Optimization

Model optimization merupakan optimasi model untuk digunakan pada sistem production maupun edge devices.

  • Quantization model berbasis deep learning
  • Pruning model berbasis tree Scikit-Learn, XGBoost, CatBoost, dan YDF
  • Konversi ke format optimum seperti OpenVINO, ONNX, dan TFLite/Lite RT

💻 Software Engineering

Software engineering mencakup pada konsultasi pilihan stack/desain arsitektur sistem, pembuatan aplikasi, debugging, dan deployment.

  • Pemilihan stack/desain arsitektur sistem aplikasi (monolithic/microservice, pemilihan cloud provider, dll.)
  • Pembuatan aplikasi web (ReactJS/C#) dan desktop (.NET C#)
  • Debugging source code Anda
  • Deployment aplikasi ke server, baik cloud, VPS, maupun on-premise
  • Setup CI/CD: Github Action atau GitLab Actions
  • Setup Docker
  • Setup reverse proxy nginx

⚙️ Embedded System

Embedded system mencakup pada pengembangan alat menggunakan Arduino dan kit sensor serta deployment aplikasi dan model machine learning ke perangkat rendah energi seperti Raspberry Pi dan Nvidia Jetson.

  • Troubleshooting alat dan sensor Arduino
  • Setup Raspberry Pi untuk deteksi objek real time
  • Setup Raspberry Pi sebagai server

⛔ Tidak Melayani

  • Joki tugas kuliah atau tugas akhir baik berupa skripsi/tesis/disertasi
  • Joki penulisan paper berupa jurnal/conference paper (prosiding)/karya ilmiah lainnya
CC BY-NC-ND
Terakhir diperbarui pada 22 Oktober 2024 10:58 +0700
Dibangun dengan Hugo
Tema Stack dirancang oleh Jimmy